student = ['Lilei', 18, 'class01',201901]
student = ['W', 18, 'class02',201902]
...大约 11 分钟
student = ['Lilei', 18, 'class01',201901]
student = ['W', 18, 'class02',201902]
tup = ('毒药', '感冒药', '解药')
print(tup,typ(tup))
#---outout---
('毒药', '感冒药', '解药') <class 'tuple'>
假设你是一家餐厅的老板,你有一份包含所有菜品名称及其价格的列表。你需要编写一个程序来按照价格对这些菜品进行快速排序,以便能够快速找到最贵和最便宜的菜品。
menu = [("牛排", 99), ("沙拉", 49), ("汤", 29), ("甜点", 59)]
quick_sort_menu(menu, 0, len(menu)-1)
print("价格排序后的菜单:", menu)
# 价格排序后的菜单: [('汤', 29), ('沙拉', 49), ('甜点', 59), ('牛排', 99)]
冒泡排序的时间复杂度是O(n2)(最好的情况下的时间复杂度是O(n)),空间复杂度是O(1)
堆排序是通过完全二叉树
实现的
堆排序的时间复杂度在所有情况下都是O(nlogn)
不稳定的算法
堆是一种数据结构,它是一种特殊的完全二叉树,如果这个堆是一个大顶堆(最大元素在堆顶),那么每个节点上的元素都应该比它子节点上的元素大,最大的元素在根节点上。
从根节点开始,每一层从左到右依次编号。将每个元素放到放到同一数组里
苹果自带python环境
win
print "hello word"
变量就是在内存中开辟空间。
每个变量用的是同一块内存空间,所以新一次改变变量(如:赋值),变量旧的属性被覆盖(新的值取代旧的值)。
x = 1 # 1赋值给了x,x代表1
x = x + 10 # x+10等价于 1+10,最后得出11,11赋值给x
# 也就是说11 覆盖了 1
print(x) # 打印x 结果:11
# 用来注释(注意井号后面有空格)
井号 # 用来注释,解释某一行代码的功能和作用
+
-
(一级运算)*
/
(二级运算)** | 指数运算符 |
% | 取余运算符 |
// | 取整运算符,计算商并除去小数部分 |
字符串是由字母、数字和特殊字符组成的序列。
——使用单引号、双引号、或者三个单(双)引号
(段落)
name = "好"
number = "18"
paragraph = '''Hello!
Hallo!'''
paragraph_two = """Hello!
Hallo!"""
print(name + number)