00-python环境构建
0. 下载/检查更新Python
苹果自带python环境
- 更新
win
- 更新
1. 新建并运行项目（总录）
使用Pycharm
Name 名字随便起(最好以字母开头)
Location 路径
Python版本
Interpreter type 交互方式 选择Project venv
Python version 选择Python3 （苹果自带Python2）
勾选创建
main文件（检查环境用）
运行项目
control(不是command!!!!!!!!) + shift +R
或
右击xxx.py文件，点击run'xxx'
此处为刚创建的main.py（检查环境）
删除文件
找到xxx >>右击>>delete
main.py测试完不需要使用，可以删除了
在搭建好的项目总录内新建python文件
在创建的文件夹内添加文件夹和XXX.py文件
注意不要添加到
External Libraries和S. and C.内
（每个XXX.py文件都是一个可以单独运行的小项目，可以共用同一个Libaries）
 | 注：此时中间出现了一个命名框 |
|---|
命名后
Enter，点击Add确定即可完成
重命名等再次编辑功能
Refactor>>Rename
1.Rename
2.
3.
几种常见的虚拟环境介绍
1.什么是虚拟环境？
在Python开发中，虚拟环境是一个非常重要的概念，它允许你位每一个项目创建一个独立的环境，这样就可以在不同项目之间隔离依赖，避免版本冲突。想象一下，你有两个项目，一个需要Django2.0，而另一个需要Django3.0
如果没有虚拟环境，这两个版本的Django就会发生冲突。
虚拟环境就像是给每个项目提供了一个小盒子，这个盒子里面装着所有项目所需的东西，而且每个盒子之间是独立的。
2.为什么要使用虚拟环境？
- 依赖管理：虚拟环境可以避免版本冲突
- 项目隔离：保持全局环境的干净整洁，每个项目都有自己的环境，不会相互影响
- 易于复制：如果你想在另一台机器复制你的项目，虚拟环境会让这个过程变得简单，因为很容易创建一个一模一样的环境
3. 常见虚拟环境工具
1.venv
返回新建并运行项目
Venv是Python自带的虚拟环境工具，从 Python3.3 开始配置；使用方法简单，可以通过简单的命令创建虚拟环境，然后激活环境并在其中安装依赖；
适合大多数基本用途。
2. pipenv
pipenv是一个是Python开发工作流的工具，它结合了pip和venv的功能；- 它的自动管理项目的虚拟环境，并且用
Pipfile和Pipfile.lock来代替传统的requirements.txt,这样可以更清楚地定义项目依赖； - 它还提供了依赖图概览，让开发者可以很方便地看到依赖之间的关系。
3.conda
Conda是一个开源的包、依赖和环境管理器。它支持Python项目，但也可以用于其他语言的项目；- conda更像是一个跨平台工具，不仅能管理Python库，还可以管理非Python库；
- 它非常适合于处理复杂的科学计算项目，因为很多科学计算库在安装时有复杂的依赖。
4. 如何使用虚拟工具
#####1. 新建虚拟环境
python3 -m venv myenv
这条命令会在当前目录下创建一个名为myenv的虚拟环境目录。这个目录包括了Python的可执行文件，以及一个pip库的拷贝，可以用来安装其他包。
2. 激活虚拟环境
- windows：
myenv\Scripts\activate
- Mac/Linux:
scource myenv/bin/activate
激活虚拟环境后，你会在命令行前面看到虚拟环境的名字。
3. 退出虚拟环境
deactiave
运行deactiave命令可以退出当前虚拟环境，回到系统的全局Python环境。
每种工具的命令都有自己的特点，但是基本流程是相似的：创建 >> 激活（运行）>> 退出。
使用虚拟环境是个好习惯，它能帮助你更有效地管理项目依赖和避免潜在冲突。
使用Pycharm软件，新建项目时即会帮忙创建虚拟环境
（如上图）新建项目会要求选择虚拟环境。 每次打开项目虚拟环境会自动激活。