冒泡排序

冒泡排序的时间复杂度是$O(n^2)$（最好的情况下的时间复杂度是$O(n)$），空间复杂度是$O(1)$

快速排序

快速排序的平均时间复杂度是$O(nlogn)$（最好的情况下的时间复杂度是$O(nlongn)$），最坏的情况下，可退化成$O(n^2)$（少见）

快速排序

快速排序的平均时间复杂度是$O(nlogn)$（最好的情况下的时间复杂度是$O(nlongn)$），最坏的情况下，可退化成$O(n^2)$（少见）

堆排序

• 堆排序是通过完全二叉树实现的

• 堆排序的时间复杂度在所有情况下都是O(nlogn)

• 不稳定的算法

堆

堆是一种数据结构，它是一种特殊的完全二叉树，如果这个堆是一个大顶堆（最大元素在堆顶），那么每个节点上的元素都应该比它子节点上的元素大，最大的元素在根节点上。

__

编号

从根节点开始，每一层从左到右依次编号。将每个元素放到放到同一数组里

1. 面向过程于面向对象的区别

类的概念，公有和私有

#include<iostream> // 类似于c中的#include <stdio.h> ，由于C++于c是被继承关系，所以也可以写<stdio.h> 。但是<iostream>有所扩展（比如说这个class，c中是没有的）
#include<string>
 
using namespace std;
 
class AccessTest
{
	public:
		
	protected:
		
	private:
		
		
};

代码图片：黑静美

文案：青菁

0. 下载/检查更新Python

• 根据您上传的图片内容，以下是如何补全“下载/检查更新 Python”的代码示例：

  1. 苹果自带 Python 环境

  # 安装 Homebrew (如果尚未安装)
  /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
  
  # 使用 Homebrew 安装最新的 Python
  brew install python
  
  # 检查安装的版本
  python3 --version
  

  1. Windows 系统
     • 在 Windows 上可以通过 Python 官方网站下载安装或使用包管理器更新：

  # 下载和安装
  # 从官方页面下载：https://www.python.org/downloads/
  
  # 检查已安装的版本
  python --version
  
  # 更新到新版本（如果安装了 Chocolatey 包管理器）
  choco upgrade python
  
  # 或直接从官方安装新版本后，更新 PATH 环境变量
  

  希望这些内容能帮助补全您图片中所需的代码部分！如果需要更具体的示例或帮助，请告诉我。

0.来个传统

print "hello word"

x = 1  # 1赋值给了x，x代表1
x = x + 10 # x+10等价于 1+10，最后得出11，11赋值给x
# 也就是说11 覆盖了 1
print(x)  # 打印x 结果：11
# 用来注释（注意井号后面有空格）